Механика выбора кино
Механика выбора кино
Концепт новой механики выбора кино, которая помогает пользователю справиться с параличом выбора. Сначала учитывает настроение, затем сужает список через рекомендации друзей, а после помогает быстро оценить фильмы через короткую видеоленту и теги.
- Бриф
- Кинопоиск
- Роль
- руководство проектом, исследование, дизайн интерфейсов
- руководство проектом
- исследование
- дизайн интерфейсов
- Формат
Не является официальным продуктом Кинопоиска.
Контекст
Задача проекта – придумать новую механику выбора кино для Кинопоиска. Стриминговые сервисы научились рекомендовать контент, но это не облегчило выбор. Наоборот, чем больше подходящих вариантов, тем сложнее выбрать что‑то одно. В итоге сервис не помогает дойти до главной задачи – просмотра кино.
Исследование
Контекст исследования
Проект начался с исследования: 24 глубинных интервью с людьми, которые платят за развлекательный контент. Возраст участников был от 20 до 50 лет. В среднем они смотрели кино около двух раз в неделю.
Изучали, как эту проблему решают прямые конкуренты – Netflix, Amazon Prime, Apple TV, Okko, IVI. Кроме того, смотрели UX‑механики непрямых конкурентов: Spotify – настройка контента под настроение, Pinterest – работа с тегами, TikTok – быстрая видеолента, социальные сети – рекомендации друзей.
Всё это позже пригодилось для создания новой механики: выбор по настроению, социальный фильтр, видеолента и теги стали частью концепта.
Персона
Фокус был на людях, которые платят за развлекательный контент. На сервисе они оказываются не случайно: просмотр кино – часть их досуга. Есть ожидания от качества контента, но нет желания тратить вечер на поиск.
Ключевые инсайты из интервью
Новый опыт требует опоры
Человек хочет попробовать что‑то новое, но без поддержки отступает. Нужна рекомендация, иногда достаточно знания, что это уже кто‑то пробовал.
Люди часто ищут гарантированные эмоции
Выбор фильма редко сводится к жанру или рейтингу. Важнее ожидание от просмотра – люди хотят получить именно те эмоции, за которыми пришли на сервис.
Выбор работает и как социальный сценарий
Социальный сценарий – частый механизм выбора. Есть желание быть в курсе обсуждаемых фильмов. Основная причина такого сценария – возможность поддержать разговор и не выпадать из актуального контекста.
Синтез инсайтов
Через JTBD мы выделили 5 основных работ, на которые пользователи «нанимают» сервис. Инсайты из интервью сгруппировали по четырём силам выбора: что заставляет перейти на новую механику, что к ней притягивает, что тревожит и что удерживает привычку выбора.
Гипотеза
Исследование показало, что проблема выбора не только в количестве вариантов, но и в том, что сервис не учитывает настроение и ожидания человека в момент поиска и выбора контента.
Отсюда гипотеза – если определять настроение пользователя в момент выбора, а затем показывать только релевантные варианты с опорой на доверие, то выбор станет легче и точнее.
Карта сценария выбора
Карта сценария выбора помогла разложить пользовательский путь по шагам и увидеть места, где новая механика может давать реальную пользу, а где можно легко потерять внимание пользователя.
Самыми уязвимыми оказались два момента.
Первый – объяснение новой механики. Всё новое воспринимается критично, поэтому важно объяснить подход: не обещать невозможное и опираться на факты.
Второй – первые десять минут просмотра. Если выбор не попадает в ожидание, пользователь может уйти, и доверие к механике снизится.
Идея продукта
В ответ на гипотезу появилась новая механика, которая работает по шагам. Каждый шаг снимает часть нагрузки с выбора: сначала сервис определяет настроение пользователя, затем сужает выбор, добавляет доверие через опыт друзей и быстро показывает атмосферу фильма.
Выбор по настроению
Сначала пользователь делится текущим настроением с сервисом. Сервис определяет фильмы, которые могут подойти под запрос. В концепте использовалась матрица эмоциональных состояний – один из возможных способов.
Рекомендации друзей
Следом включается социальный фильтр: система показывает из подходящего контента тот, который смотрели или рекомендовали друзья. Выбор уже сужен и появляется элемент доверия.
Кинолента вместо постеров
После двух шагов сужения выбора пользователь получает фильмы небольшими порциями. Каждый фильм из списка – это короткий видеоролик, по которому можно быстро считать атмосферу, ритм и визуальный ряд фильма.
Персональные теги
Помимо короткой видеоленты, поверх фильма добавляются теги. Они могут характеризовать сам фильм и предпочтения пользователя из истории просмотров.
Теги объясняют, почему этот фильм может подойти, и выделяют то, что важно.
Развитие и продуктовая ценность
Сильная сторона новой механики в том, что она не заканчивается одной удачной рекомендацией. Она может стать способом отвечать на вопрос «что посмотреть прямо сейчас» и рабочим инструментом выбора контента.
Для пользователя – это экономия сил при выборе, возможность попробовать новый контент и не разочароваться в просмотре.
Для Кинопоиска – появление новой конкурентной механики и нового подхода к решению проблемы паралича выбора. Сервис получает больше данных о состоянии пользователя в момент поиска и может точнее подбирать контент под конкретный сценарий просмотра.